2026 最强视觉理解 AI 排行榜
本榜单基于华林园综合评测体系，从图像识别、场景推理、文档解析、多模态问答等维度量化模型视觉理解能力，分数越高代表综合表现越强。普通用户可按「是否本站可用」「擅长场景」「响应速度」三维度挑选：需即时体验选标注「本站可用」的 Gemini 3.7/3.8 Flash；追求极致准确率首选 Claude Fable 5；中文文档处理首选 Qwen3.8 Max。
前三名各有千秋：榜首 Claude Fable 5（1309 分）在复杂场景推理与细节捕捉上表现最稳；亚军 Qwen3.8 Max（1301 分）中文视觉理解与表格/公式识别优势明显；季军 Claude Opus 4.6（1299 分）长上下文视觉任务处理能力突出，适合大量图文混合输入。
| # | 模型 | 指数 | 官方价 $/百万 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 Anthropic | 1309 | $10 / $50 | |
| 2 | Qwen3.8 Max Alibaba | 1301 | $2 / $6 | |
| 3 | Claude Opus 4.6 Anthropic | 1299 | $5 / $25 | |
| 4 | Claude Opus 4.7 Anthropic | 1298 | $5 / $25 | |
| 5 | Gemini 3.7 Flash | 1296 | $0.75 / $3.75 | 试用 |
| 6 | Muse Spark Meta | 1294 | $1.25 / $4.25 | |
| 7 | Muse Spark 1.2 Meta | 1293 | $1.25 / $4.25 | |
| 8 | GPT-6.1 Sol OpenAI | 1291 | $2 / $10 | |
| 9 | Gemini 3.8 Flash | 1290 | $0.75 / $3.75 | 试用 |
| 10 | Muse Spark 1.3 Meta | 1290 | $1.25 / $4.25 | |
| 11 | Gemini 3 Pro | 1289 | — | |
| 12 | Claude Opus 5 Anthropic | 1289 | $5 / $25 | |
| 13 | Claude Fable 5.1 Anthropic | 1288 | $10 / $50 | |
| 14 | GPT-5.5 OpenAI | 1287 | $5 / $30 | |
| 15 | Claude Opus 4.8 Anthropic | 1286 | $5 / $25 | |
| 16 | GPT-5.6 Sol OpenAI | 1285 | $4 / $20 | |
| 17 | Gemini 3.5 Flash | 1284 | $1.50 / $9 | 试用 |
| 18 | GPT-6 Astra OpenAI | 1284 | $10 / $50 | |
| 19 | GPT-5.4 OpenAI | 1284 | $2.50 / $15 | |
| 20 | Muse Spark 1.1 Meta | 1281 | $1.25 / $4.25 | |
| 21 | Gemini 3.6 Flash | 1280 | $0.75 / $3.75 | 试用 |
| 22 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1279 | $2 / $12 | |
| 23 | Grok 4.5 SpaceXAI | 1279 | $2 / $6 | |
| 24 | GLM-5.3 Flash Z.ai | 1278 | $0.15 / $0.5 | 试用 |
| 25 | Claude Sonnet 4.6 Anthropic | 1275 | $3 / $15 | |
| 26 | Gemini 3 Flash | 1273 | $0.5 / $3 | |
| 27 | Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 1268 | $2 / $10 | |
| 28 | GPT-5.6 Terra OpenAI | 1268 | $2 / $12 | |
| 29 | Qwen3.7 Plus Alibaba | 1265 | $0.4 / $1.60 | |
| 30 | Kimi K2.6 Moonshot | 1265 | $0.95 / $4 | |
| 31 | Claude Sonnet 5 Anthropic | 1264 | $2 / $10 | |
| 32 | Gemini 3.5 Flash Lite | 1264 | $0.3 / $2.50 | 试用 |
| — | Nemotron 3 Nano Omni NVIDIA | — | $0.05 / $0.2 | 试用 |
| — | Llama 3.2 90B Vision Meta | — | — | 试用 |
| — | Muse Glimmer 30B Meta | — | $0.35 / $1.50 | 试用 |
| — | Llama 3.2 11B Vision Meta | — | — | 试用 |
怎么选
- 即时体验选标注「本站可用」模型
- 中文文档解析首选 Qwen 系列
- 复杂推理任务优先 Claude 系
常见问题
华林园指数怎么算？
华林园指数是本站自研综合评测分，覆盖图像分类、目标检测、OCR、视觉问答、图表理解五大任务集，采用加权聚合，分数越高综合视觉能力越强，名次即榜单排名。
为什么前几名分数这么接近？
头部模型在基础视觉任务已趋于饱和，差距主要体现在长上下文视觉推理、小目标识别、多语言文档解析等细分场景，综合得分自然贴近。
普通用户该怎么选？
看三点：一是否标注「本站可用」决定能否直接调用；二看擅长场景——中文表单选 Qwen，复杂推理选 Claude，速度敏感选 Flash 版；三看输入量——大量图文混合优先长上下文模型。